Меню
Последние новости России и Мира » Другое » Data Science. Математика как инструмент бизнес-анализа

Data Science. Математика как инструмент бизнес-анализа

Data Science – стремительно набирающее популярность направление IT. Отличительной его особенностью является математический анализ – как основа дисциплины. Человек, который овладел ее навыками, может анализировать и оценивать требуемые объемы информации, чаще всего направление используют в маркетинговой сфере.


Математика, как основа анализа 


Математическую теорию считали неприменимой на практике дисциплиной. Полагали, что ее место у статистов, чертежников и в учебных пособиях физического факультета. Однако методы современной науки все больше задействуют математическую основу для программирования, ведения бизнеса, маркетинговых исследований. Ведь она позволяет выявить сходства и различия между данными, определить закономерности их функционирования.



Основными инструментами Data Science являются дифференциальное и интегральное исчисление. Эти термины напрямую связаны с математическим анализом, который предполагает вычисления вероятностей, графическую интерпретацию результатов, а также дальнейшее прогнозирование. Как это связано с бизнесом? Как раз своей способностью рассчитать окупаемость товара или услуги, эффективность действий и шагов, которые осуществляют предприниматели каждый день. Все это можно узнать на курсе изучения математики для анализа и прогнозирования.

 

Robot_dreams – интернет-платформа, на которой вы можете обучиться программированию, аналитике, найти big data курсы, которые помогут полноценно освоить выбранную профессию. Молодые и опытные преподаватели представляют методы анализа данных и вычисления их закономерностей.


 

Программы курса «Математика для анализа и прогнозирования»:


  • Python (язык программирования) для анализа данных (две части);
  • дескриптивная статистика;
  • теория множеств и вероятности;
  • случайные величины и распределения (зависимость между ними);
  • базовые распределения;
  • точечная и интервальная оценка;
  • проверка статистических гипотез;
  • логистическая регрессия;
  • ведение в машинное обучение.

 

На основе данных можно научиться принимать правильные решения при ведении бизнеса. Все это основывается на применении математических методов решения задач. Даже если вы считаете, что не были так сильны в этой дисциплине в школе – не беда. Курс предполагает развитие математического мышления и закрепление результата. Преподаватель расскажет о важных аспектах математических формул и основах аналитики, которые будут помогать вам на пути к получению специальности. Получайте качественное образование и шанс овладеть профессией будущего.


Расскажи в социальных сетях:



Какие эмоции у вас вызвала публикация? (УКАЖИТЕ НЕ БОЛЕЕ ДВУХ ВАРИАНТОВ)

Комментариев - 0